L’Intelligenza Artificiale (AI – Artificial intelligence ) è ancora comunemente associata a concetti legati alla fantascienza,  al film ed alla corrente Cyberpunk (da decenni sono appassionato di Cyberpunk).

Tuttavia, questa forma mentis sta svanendo man mano che l’intelligenza artificiale si sviluppa e diventa sempre più ordinaria nella nostra quotidianità. L’intelligenza artificiale può essere presente ovunque oggi, anche se inconsapevolmente non si accorge di questa nuova e rivoluzionaria tecnologia.

L’AI sta già avendo un’influenza significativa sugli affari, sul business, sia in termini di operations che di strategia. La maggior parte di noi interagisce regolarmente con l’intelligenza artificiale in una forma o nell’altra.

L’intelligenza artificiale sta rapidamente rivoluzionando quasi tutti i processi e i settori commerciali in tutto il mondo, dagli usi comuni durante la navigazione in Internet alle meraviglie più imponenti e “mozzafiato” nel campo ingegneristico.

L’intelligenza artificiale è un concetto così ampio che è impossibile descrivere tutte le sue possibilità in un solo articolo. Ho cercato di riassumere i punti chiave per avere una panoramica, un colpo d’occhio, sugli utilizzi di AI nel business.

Prima impariamo a conoscere i vantaggi dell’introduzione dell’intelligenza artificiale nella nostra vita aziendale, nelle nostre procedure nella nostra quotidianità e meglio è. Il mondo del business di oggi richiede alle aziende una profonda comprensione dei desideri e delle preferenze dei consumatori. Le organizzazioni possono ora comprendere e coinvolgere in modo unico i clienti utilizzando l’intelligenza artificiale, automatizzare i processi aziendali e aumentare la produttività e i ricavi, riducendo al contempo le spese operative.

Che cos’è l’Intelligenza Artificiale?

Abbiamo a che fare con il concetto di intelligenza artificiale nel mainstream da poco tempo. Tuttavia, l’intelligenza artificiale ci accompagna da oltre mezzo secolo. Gli specialisti e anche noi stessi – consapevolmente o inconsapevolmente – ogni giorno la miglioriamo.

Noi, comuni utenti multi-dispositivo, lo facciamo effettuando ricerche nell’applicazione Web o nel browser, guardando film sulle piattaforme di streaming, valutando i post sui social media o persino cercando il percorso migliore nell’applicazione di mappe.

Di conseguenza, è necessario ricordare che almeno una parte di essa potrebbe essere supportata o utilizzare l’intelligenza artificiale nella gestione di un’azienda.

L’approccio più semplice alla comprensione dell’intelligenza artificiale consiste nel considerarla come un software che svolge attività simili a quelle umane, come l’apprendimento, la pianificazione e la risoluzione di problemi.

Poiché l’intelligenza artificiale è un termine piuttosto generale (a volte abusato), è chiaro che i compartimenti di utilizzo e le sub categorie inerenti sono migliaia. I rami più popolari sono quelli di cui probabilmente hai sentito parlare, ossia Machine Learning e Deep Learning. Ma noi, li tratteremo solo in termini di applicazione nel mondo del business.

Tipologie di Intelligenza Artificiale

 

Intelligenza Artificiale Reactive

L’Intelligenza Artificiale Reattiva è il tipo di intelligenza artificiale più elementare, ma ancora piuttosto utile, poiché risponde alle circostanze attuali, come suggerisce il nome. Gli algoritmi di Reactive AI sono stati progettati con un output corrispondente ai dati che elabora.

Queste macchine reattive rispondono a situazioni identiche contemporaneamente, ogni volta. Non ci sarà mai una variazione nell’azione se l’input è lo stesso. Le macchine reattive non sono in grado di imparare o di concepire il passato o il futuro. Il filtro antispam oppure le raccomandazioni algoritmiche di Netflix sono esempi di AI reattiva.

Intelligenza Artificiale Limited Memory

In base all’esposizione e all’esperienza precedente, il software può imparare e migliorare nel tempo, nello stesso modo in cui il cervello umano connette i suoi neuroni e crea interfacce sinaptiche. È il tipo di intelligenza artificiale più conosciuto, poiché è ampiamente utilizzato e migliorato costantemente con upgrade praticamente al secondo.

La memoria limitata può affrontare problemi di classificazione difficili e fa previsioni basate sui dati raccolti in passato.

Il miglior esempio di memoria limitata sono i sistemi autonomi delle automobili, che raccolgono una grande quantità di dati ad ogni utilizzo e, grazie ad essi, imparano come comportarsi in situazioni simili in futuro.

Intelligenza Artificiale Theory of Mind

Tutto è collegato al software AI. Pertanto, dal momento che abbiamo creato una macchina che apprende da sola, volevamo qualcosa di più simile all’essere umano, alla persona. Da qui l’idea dell’androide. Una macchina che “si sente” umana.

La Teoria della Mente dell’AI presuppone che i robot modifichino rapidamente il comportamento in base alle emozioni, per imitare la fluidità di questo processo nella comunicazione umana. L’obiettivo principale è quello di creare un robot che accompagni una persona, la aiuti nelle sue attività quotidiane e talvolta agisca come strumento di terapia su svariate patologie.

Molti esperti e scienziati sostengono che raggiungeremo un perfezionamento del ToM già nel 2023.

Intelligenza Artificiale Self Aware

È la fase finale (almeno per il momento) dello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Presuppone che l’intelligenza artificiale sia consapevole delle emozioni e degli stati mentali umani e comprenda le proprie emozioni. Al momento (ufficialmente e/o in fase post sperimentazione), questa AI non è ancora stata perfezionata perché mancano l’hardware e gli algoritmi necessari per farlo. L’obiettivo è creare una super intelligenza artificiale.

L’Intelligenza Artificiale applicata al business

Sapendo cosa può fare l’intelligenza artificiale, possiamo cercare di capire come utilizzarla nel nostro business.

L’intelligenza artificiale si trova in molti casi d’uso diversi, in tutti i settori industriali, tra cui l’industria sanitaria, le vendite, le risorse umane, le operazioni, la produzione, il marketing e la tecnologia. I casi d’uso comunemente discussi per l’AI includono le auto a guida autonoma e altre tecnologie autonome, l’Internet of Things (IoT), la diagnosi medica, l’assistenza robotica nella produzione, lo shopping senza contatto, la selezione dei candidati nel segmento HR e molto altro ancora. Le possibilità per le aziende sono davvero illimitate.

È bene sapere che l’AI è diventata un attore di rilievo, ma dietro le quinte, per aiutare le aziende a migliorare l’efficienza, a snellire i flussi di lavoro e ad aumentare la produttività. Grazie alla sua versatilità, le persone possono istruirla su tipi e usi specifici per facilitare e migliorare le operazioni aziendali di molti settori.

Questi tipi includono l’automazione, l’analisi dei dati e l’elaborazione del linguaggio etc. Concentriamoci su cosa sono e come si caratterizzano.

 

 

Automazione

Lo sviluppo dell’automazione consente di liberare le persone da attività spesso monotone, spesso eseguite con noia, attività costanti e immutabili. Vale la pena ricordare che questo non significa che le persone saranno completamente inutili per alcune attività.

Saranno necessarie per far funzionare e controllare una macchina di questo tipo. Uno dei migliori esempi di intelligenza artificiale che automatizza il lavoro umano sono le fabbriche di automobili. Tesla ha raggiunto un punto tale nello sviluppo dell’automazione dei processi robotici che quasi tutte le auto vengono assemblate senza l’intervento umano.

Analisi dei dati

La Data Analytics offre la possibilità di un’ampia ricerca che si sviluppa gradualmente da sola. Le aziende possono utilizzare la Data Science per verificare i modelli di lavoro e calcolare le probabilità di successo, le soluzioni successive disponibili e i loro possibili risultati. Praticamente abbiamo la possibilità di elaborare scenari infiniti con risultati altrettanto infiniti grazie all’elaborazione dei dati. Questo accelera e snellisce notevolmente il processo di sviluppo. Grazie all’analisi dei dati, è anche possibile scoprire intuizioni e comportamenti ipotizzati.

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP, da natural language processing) consente ai computer di interagire con le persone nella loro lingua e di scalare con successo vari processi legati al linguaggio. I computer possono ora leggere il testo, ascoltare il discorso, interpretarlo, valutare il sentiment e identificare le sezioni critiche grazie alla NLP.

L’elaborazione del linguaggio naturale consente ai motori di ricerca di essere più intelligenti, ai chatbot di essere più utili e di essere accessibili alle persone con problemi di udito.

Apprendimento automatico nel business

Gli algoritmi di Machine Learning aiutano ad estrarre informazioni significative da un vasto insieme di dati grezzi. Se implementato correttamente, il Machine Learning può risolvere vari problemi di complessità aziendale e prevedere i comportamenti complessi dei clienti e delle procedure. Grazie a ciò, è possibile sviluppare strategie aziendali basate sulle aspettative dei clienti.

Strumenti come il rilevamento dello spam, il riconoscimento delle immagini, le raccomandazioni o l’analisi dei dati dei clienti facilitano la gestione aziendale e migliorano l’esperienza del cliente. Queste sono ulteriori prove che l’implementazione dell’AI nel business è una delle migliori decisioni per un’azienda.

Apprendimento profondo nel business

Il deep learning è un tipo di apprendimento automatico che ha rivoluzionato molti campi di applicazione, tra cui i veicoli autonomi e gli assistenti personali intelligenti. Tuttavia, i miglioramenti non si fermano qui. Il deep learning  ha un’enorme influenza sull’innovazione aziendale in molti settori.

Alcune delle principali aziende del mondo utilizzano applicazioni di Intelligenza Artificiale, come il rilevamento delle frodi e l’ottimizzazione della catena di approvvigionamento, magazzino, scorte industriali.

I modelli di Deep learning stanno trasformando rapidamente molti settori, tra cui l’assistenza sanitaria, l’energia, il fintech, i trasporti e altri, per ripensare i processi aziendali tradizionali. Grazie al Deep Learning, molti manager limitano l’elaborazione delle risorse umane che possono concentrarsi su uno sviluppo ancora maggiore dei dati raccolti dall’intelligenza artificiale.

In che modo l’Intelligenza Artificiale aiuta i processi aziendali?

Come ho scritto in precedenza, l’AI ha molte applicazioni nella crescita aziendale, che possono essere utilizzate in molti settori.  Per creare un’AI adatta alla nostra attività, è necessario scegliere gli strumenti giusti, e quindi il giusto tech stack parte di un progetto che deve essere dettagliato nei minimi particolari.

L’intelligenza artificiale ha notevoli vantaggi commerciali. Molte attività operative possono essere automatizzate con l’AI, liberando i dirigenti aziendali, managers e figure importanti per concentrarsi su questioni aziendali più complesse e sul processo decisionale.

L’altro vantaggio è che la tecnologia AI può completare diversi compiti di analisi dei dati che richiederebbero ore agli esseri umani. Ciò consente alle aziende di ridurre i costi degli stipendi, aumentando al contempo le entrate. Ma questa non è la fine del miglioramento di ciò che fanno le persone.

L’uomo è una creatura fallibile; pertanto, in genere, si verificano errori umani nella produzione o nella finitura. L’implementazione dell’AI può eliminarli e quindi migliorare la qualità.

Gli esseri umani devono anche fornire il contesto e comprendere le situazioni sfumate; la scienza dei dati beneficia certamente di una riduzione degli errori, consentendo previsioni e analisi più accurate.

L’AI nel Digital Marketing

Elementi di base come l’ IP di un utente, che indica la sua posizione, possono fornire all’Intelligenza Artificiale una tonnellata di informazioni. Grazie ad esse, l’AI può decidere quali annunci mostrare e proporre in relazione alle coordinate, ai dati demografici, al dispositivo e all’interazione con il Sito Web.

Un altro elemento del marketing mirato a utenti specifici sono le notifiche push personalizzate. Possono essere personalizzate per i singoli utenti attraverso la visione comportamentale, assicurando che ricevano il messaggio più pertinente nel momento perfetto, scandito al secondo.

L’uso degli algoritmi di apprendimento automatico nell’ottimizzazione dei motori di ricerca viene ora esteso per includere l’analisi dell’intento dietro la selezione dei termini di query e il contenuto delle ricerche. Un altro possibile utilizzo è quello di esaminare i metodi SEO propri o dei concorrenti per individuare eventuali punti deboli o per sfruttare le parole chiave che i rivali non utilizzano.

L’AI in ambito Sales

Se il marketing può trarre vantaggio dall’AI, il reparto vendite può fare davvero la differenza utilizzando l’Intelligenza Artificiale. L’automazione AI sta già influenzando le vendite e continuerà a farlo.

L’intelligenza artificiale consente lo sviluppo multipiattaforma di previsioni di vendita automatizzate e precise, basate su tutte le interazioni con i clienti e sui risultati delle vendite precedenti. Le previsioni sono un buon esempio. Sono difficili certo, ma possono essere automatizzate.

L’AI aiuta anche nella prioritizzazione dei lead. L’AI può analizzare i dati storici, i post sui social media e la storia delle interazioni con i clienti abbinati ai venditori per classificare i prospect o i lead nella pipeline in base alle loro possibilità di chiudere con successo. Grazie a questa tecnologia, sono stati sviluppati molti strumenti per aiutare i professionisti delle vendite a dare priorità ai clienti in base alla loro probabilità di conversione.

Le vendite possono essere incrementate anche utilizzando i bot per inviare e-mail o chattare con i visitatori del sito. Possono aiutare a iniziare la conversazione consegnando un messaggio personalizzato, consentendo ai consumatori di interagire subito o di tornare in un secondo momento. Gli algoritmi di Intelligenza Artificiale possono anche generare e-mail personalizzate che evitano ai sales un primo contatto completamento ad hoc.

L’AI nelle Risorse Umane

Gli esperti di risorse umane devono adattarsi a ogni situazione della vita dei dipendenti. Soprattutto ora. Quando gli incontri faccia a faccia sono meno possibili, è importante, ad esempio, riconoscere le intenzioni del candidato. Come sempre, compiti simili sono facilitati dall’Intelligenza Artificiale.

Molte organizzazioni hanno investito nell’Intelligenza Artificiale per assistere il dipartimento HR e la procedura di reclutamento, compreso il successivo on boarding ed elaborazione KPI. I dirigenti delle risorse umane possono utilizzare l’AI per abbinare le esperienze lavorative precedenti e gli interessi di un potenziale candidato con le mansioni ideali. Vale la pena ricordare che l’AI aiuta anche chi cerca lavoro.

L’AI può studiare le connessioni formali e informali in un’azienda, il che può aiutare a creare piani aziendali per incrementare il flusso di comunicazione organico. Questo può aiutare il tuo business a diventare più sostenibile e di successo.

Intelligenza Artificiale: in competizione con se stessa

L’AI nel business o comunque all’interno di un’azienda,  porta molti vantaggi, benefici e opportunità. Tuttavia, il processo richiede un duro lavoro, spesso competenze e talvolta nuovi dipendenti per supportare l’intelligenza artificiale.

L’AI non è per tutti come la sua gestione. Occorre una sorta di propensione e di vision che l’esperienza e le capacità del candidato vanno a delineare.

Come già accennato, probabilmente uno dei miti più famosi è che i lavoratori umani perderanno il loro lavoro a favore di macchine controllate dall’intelligenza artificiale. Saranno licenziati e lasciati nell’indigenza. Vale la pena ricordare che l’intelligenza artificiale dovrebbe sviluppare il business, ma non sarà così. Saranno le persone che manovreranno i software di AI che faranno la differenza.

Ad esempio, i lavoratori le cui attività saranno sostituite dalle macchine continuano ad avere un grande valore. Pertanto, possono essere coinvolti nel controllo delle attività dell’AI affiancati dal responsabile si sistema che sarà lieto di poter contare su un umano che lo aiuti nell’addestramento delle macchine.

Una delle sfide dell’AI è che ha bisogno di una grande quantità di dati “puliti”. L’intelligenza artificiale sarà limitata nell’apprendimento e nell’analisi senza set di dati predisposti, ordinati e praticamente perfetti.

Un’altra barriera importante è l’elevata richiesta di potenza di calcolo. Per analizzare miliardi e miliardi di di dati, sono necessarie potenze di supercalcolo e di hardware di eccellenza creati su misura volta per volta. Le aziende avranno bisogno di risorse informatiche di livello, di persone con competenze iper-trasversali per sfruttare appieno il potenziale dell’AI e dei big data.

AI: Possibili tendenze future

Osservando come si sviluppa l’AI e come le persone e le aziende utilizzano con entusiasmo i suoi servizi, si ha l’impressione che l’intelligenza artificiale nella vita di tutti i giorni non sia un’invenzione o una moda temporanea. L’AI resterà con noi ancora a lungo.

Ecco perché è molto importante sapere in che direzione andrà lo sviluppo di questa tecnologia. È importante sia per le aziende e gli imprenditori, sia per gli utenti comuni, sia per i nostri figli che a oggi, ad esempio, frequentano le scuole elementari.

Ritengo che le aziende che stanno adottando l’AI con moderazione, ma che hanno piani di implementazione molto più ambiziosi per il futuro, saranno altrettanto ben posizionate per raccogliere i vantaggi di quelle che si sono buttate sull’analitica in anticipo. L’AI può migliorare l’efficienza dei settori ad alta intensità di informazioni come il marketing, l’assistenza sanitaria, i servizi finanziari, l’istruzione e i servizi professionali, rendendoli contemporaneamente più preziosi e meno costosi per la società.

Conclusione

L’Intelligenza Artificiale e l’Apprendimento Automatico hanno cambiato completamente il mondo degli affari, la vita aziendale, tante tipologie di business e per alcuni addetti del settore la quotidianità. L’Intelligenza Artificiale ha rivoluzionato le aziende: dalle operazioni IT alle vendite.

Per anni, l’intelligenza artificiale ha dimostrato di poter superare gli esseri umani nei compiti analitici, ma di essere meno capace in abilità come l’intuizione e l’inferenza.

Gli scienziati dell’Università di Stanford hanno studiato se le reti neurali come GPT-3.5 possono già padroneggiare i test di Teoria della Mente (ToM), progettati per analizzare la capacità cognitiva di prevedere le azioni degli altri.

I risultati mostrano che la capacità ToM di GPT è arrivata spontaneamente negli ultimi due anni e l’ultima iterazione ha fornito risultati paragonabili a quelli di un essere umano di 9 anni.

Con l’avvento di piattaforme AI avanzate come il Generative Pre-training Transformer (GPT) di Open AI, anche questi confini tra uomo e macchina stanno iniziando a svanire. E gli esperimenti su Robot di forma umana stanno raggiungendo livelli importanti.

Nel business, l’implementazione dell’AI ai livelli attuali consente di risparmiare tempo nelle attività banali, aumentando la produttività e migliorando l’esperienza del cliente. Può anche aiutare a prevenire gli errori e a identificare potenziali problemi a un livello impossibile per gli esseri umani.

Non sorprende che le aziende la utilizzino per migliorare diverse funzioni commerciali, dalla logistica al reclutamento e all’impiego. Penso che le aziende all’avanguardia nell’Intelligenza Artificiale trarranno profitto finanziario e domineranno i loro rivali in futuro. Essendo un cultore “incallito” del Cyberpunk e dei Robot, vi lascio con questa frase di uno dei più grandi scrittori di tutti i tempi.

“Le braccia di acciaio cromato del robot – capaci di piegare una sbarra dello spessore di sei centimetri – stringevano la bambina delicatamente, amorosamente e i suoi occhi splendevano di un rosso intenso.”
-ISAAC ASIMOV