Glossario della Consulenza Strategica

Cosa significa Business intelligence in consulenza strategica?

Il significato di business intelligence spiegato in modo semplice è: gli strumenti e i metodi con cui l’azienda trasforma i propri dati in informazioni leggibili: grafici, report e cruscotti che aiutano a capire cosa sta succedendo e a decidere.

Cosa vuol dire Business intelligence in termini tecnici?

Quando un consulente strategico parla di business intelligence, intende: l’insieme di architetture, processi e strumenti per la raccolta, l’integrazione, l’analisi e la presentazione dei dati aziendali a supporto delle decisioni.

Comprende tipicamente:

• data warehouse
• procedure di estrazione e trasformazione dei dati (ETL)
• strumenti di reporting
• dashboard.

Si distingue dagli advanced analytics per la natura prevalentemente descrittiva delle analisi.

In quali casi è fondamentale fare business intelligence?

• Quando i dati sono sparsi tra gestionale, CRM e fogli di calcolo che non dialogano tra loro
• Quando le decisioni si prendono ancora “a sensazione”, senza numeri a supporto
• Quando il reporting manuale assorbe ore di lavoro a ogni chiusura mensile
• Quando serve tenere sotto controllo in tempo reale indicatori come fatturato, marginalità e rotazione di magazzino
• Quando la crescita aziendale porta un volume di dati che Excel non regge più
• Quando si vogliono cogliere tendenze e anomalie prima che si trasformino in un problema di conto economico

Quali sono gli strumenti di business intelligence più utilizzati?

Ci sono tante suite di Business Intelligence che vengono utilizzate, queste sono quelle che troviamo più frequentemente presso i nostri clienti.

• Microsoft Power BI, la piattaforma con la quota di mercato più ampia, intorno al 20%, integrata nell’ecosistema Microsoft
• Tableau, secondo per diffusione e riconosciuto come riferimento per la visualizzazione dei dati
• Qlik Sense, che si distingue per il motore associativo che permette di esplorare i dati senza query predefinite
• Google Cloud Looker e Looker Studio, con l’approccio alla modellazione basato sul linguaggio LookML
• Le soluzioni enterprise SAP Analytics Cloud, Amazon QuickSight e Oracle Analytics Cloud, tutte in fascia di prezzo medio-alta
• ThoughtSpot, orientato alle interrogazioni in linguaggio naturale
• Metabase, opzione open source per chi parte con budget contenuti e per realtà di piccole dimensioni

Esempi di attività che puoi fare con la business intelligence

• Costruire una dashboard che aggrega le vendite per prodotto, area geografica e periodo
• Analizzare la marginalità per singolo cliente o linea di prodotto
• Monitorare il funnel commerciale dal primo contatto alla firma del contratto
• Segmentare i clienti in base a comportamento d’acquisto e valore generato
• Confrontare i risultati effettivi con budget e forecast per far emergere gli scostamenti
• Automatizzare i report periodici che prima si compilavano a mano
• Individuare i colli di bottiglia della produzione partendo dai dati di stabilimento